对于当今的大多数基金经理而言，人工智能是他们所面临的最大“不确定性”。
“要么升级自己的技能树，要么被机器取代”，这一职业群体里的很多人，正在这两个选项中间不安地徘徊。
根据波士顿咨询集团日前发布的报告，未来的资本市场将是费率较低且资金流动较弱的市场；那些掌握并利用数据、机器学习和人工智能的基金经理，才能在未来的市场竞争中站稳脚跟。
不过，现实总是滞后于预期很多。报告称，那些最好的基金公司中的很多基金经理，当前对这些新科技的认识，仍然只是停留在试验阶段。
“现在的基金经理们，应当深层次地审视自己的灵魂，检查自己的内心与科技的差距，并以此帮助自己更好地应对不确定的未来。”这样的观点听起来似乎危言耸听，毕竟截至目前，这仍然是一个体面的职业。
然而，数据却是没有感情的，它只会昭示一些问题。
据报告称，2016年，美国各产业市场的增量资本仅为1.5%，这一资本流入增幅，比金融危机前的4%-5%的水平还要低；而从2012年以来，投资市场的资本实际增幅一直就在1%左右。
与此对应的则是，基金行业收入下降了1%，利润下降了2%。而基金行业的收入下降主要原因，是投资者向被动投资产品的转向。
景气度不高，基金管理费显然只能在低位徘徊——自从2010年以来，对冲基金的收费费率标准下降了1%。
波士顿咨询集团资产和财富管理部门的全球经理布兰特彼尔德斯雷(Brent Beardsley)，是这一报告的主要作者。他和他的同事们认为：传统基金公司正处于“下一步如何去做”的挣扎困境之中。他们都对科技投入所涉成本，以及科技是否能真正地带来回报表示担心。
据彼尔德斯雷称，他看到很多基金公司在做测试，而且对应当投入多少资金，表现的非常谨慎。
目前，大多数规模以上的基金公司，会将智能投顾科技方面的投入控制在500万美元以内，甚至将200万美元认定为较为合适的试水标准。
基于这样的事实背景，波士顿咨询公司认为，当前很多的基金经理，多年来都是在使用固定的一套方式来进行选股分析。
而现实是，他们如果不能主动更新自己科技树，最后的结果无疑是被迫接受再教育——否则就是出局。
据波士顿咨询提供的研究数据显示，美国资产管理业资产管理规模在2016年增长了5.3%，达到30.6万亿美元。虽然与2015年相比有所增长，但是这个增长主要得益于资产增值而不是来自客户投资。
这样的数据同样意味着，基金经理如果不能充分利用科技创新和量化技术，整个行业的资产管理规模增值还将增长乏力，甚至倒退。
另外，这份研究报告还指出，新兴的智能投顾业态的发展步伐，要快于传统基金公司的认知。各基金公司预计的收益计划，很可能因此不会很容易实现——一直到2020年，这些传统基金公司在资产管理规模上，将会经历某种程度的萎缩。
(：DF333)
